AI的未来不仅是由他们创造的，而且是为他们创造的。在AI引起的这一全球商业浪潮中，一群2000年以后出生的年轻人以惊人的速度向前发展。有些人从公司的首席执行官工作了三年，收到了近100亿美元的评估。有些人指挥了一个人不到30人的小型团队，并创建了一个AI招聘平台，每月增长100万美元。有些人使用欺诈工具在50天内赚取220万美元，并建立了AI公司以获得风险资本融资。最小的只有18岁，最古老的只有25岁，但产生了令人震惊的数字。三年来，评估的99亿美元，每年有4个团队赢得1200万美元，23个团队筹集了4.65亿美元的资金和5亿美元的产品。这些000之后的这些企业家在AI时代定义了新企业家的事务。 1）编程是母语，也是IA企业家精神的起点。 2）大多数在年轻时代闻名。在技术股息窗口非常紧凑的时候，年轻人是第一个利用机会的人。 3）它们在信息的洪流中生长，并更加意识到“需求来自何处？”比任何一代人。 4）他们对“组织”和“产品”有完全不同的理解。产品是AI，没有“+AI”。他们倾向于建造极简和高效的设备，用系统和层次结构代替人才。这些是这些“世代差异”的细节，显然是那些使它们成为他们所创造的AI未来的最安全的细节。从01实习到该公司的100亿美元公司首席执行官，这一较强的00it仅在三年零三年前使用。这是一个仍然没有正式工作经验的实习生。三年后，他处于世界浪潮的最前沿，成为了数百万美元的多人AI的创业。这是Anysphere的创始人Michael Tuelll的故事。 Michael Tuelll出生于2000年。在高中时，Michael Tuelll因其出色的技术技能而获得了ACM/CSTA Cutler Bell奖，并获得了国际国际计算机奥运会（I）赢得了OI奖牌）。在他的大学时代，他去了诸如Google，两个Sigma和Octant之类的主要公司，还曾在麻省理工学院担任研究员。但是，他没有选择“标准”技术精英路线。 2022年，他和三名麻省理工学院同学，Sulea Asif，Arvid Lunnemark和Aman Sanger，看到了一种趋势，即改造开发人员的工作方式，发现Anysthere并推出了Cursor of Centor Ofcentral编程助理。推出该产品时，它产生了很大的意义。光标的RRA（重复年度收入）在推出后的第一年超过了1亿美元。之后，我开始了“疯狂的增长”模式。它几乎每两个月受到一次影响。他破产了在2025年4月达到3亿RARD的仅两个月后，这是5亿美元的品牌。目前，其中一半以上的财富500强公司（包括Uber，Nvidia和Adobe）使用了它。更令人惊讶的是，净利润维持率（NDR）已达到200％，在SaaS行业中建立了新的高位。在最后的资金中，光标完成了由Threvive领导的9亿美元C系列的Finanza C，其评估增加到99亿美元，并进入了100亿美元的俱乐部。光标的历史才刚刚开始。 02放弃学校的三个职位在24个月内创造了100亿级的独角兽。 2022年，三名18岁的大学生开始在卧室中进行“不想没有钱工作”的卧室。两年后，该实验将成为一个价值20亿美元的AI招聘平台，其中包括Openai-Mercor。这讲述了梅尔科的三个共同创始人的故事。 Mercor的三个共同创始人：首席执行官Brendan Foody（生于2004年），CTO ADARSH HIREMATH和COO SURYA MIDHA，所有工作人员均21岁，所有员工都放弃了学校。在高中时，三人在辩论比赛中赢得了冠军。后来，他分别得到了哈佛大学和乔治敦大学的认可，但要参加现场小组并淘汰了卧室商人原型的第一版已经两年了。它最初是一个与印度工程师一致的小配对平台，在六个月内获得80,000款，每月收入为100,000美元。 Melkor是由AI驱动的自动招聘系统，而不是传统的招聘网站，它可以在其中“发布和发送课程”。就业申请人上传课程后，必须对AI进行20分钟的视频采访。招聘人员收取工作信息后，系统将自动完成所有过程，包括巧合，建议和检测。而不是布鲁斯机械地将其定向，就像与知道业务的猎人机器人交谈。目前，Mercor平台拥有46万多个活跃的就业申请人，他们涵盖了开发，设计，运营，分析和其他职位。公司向年度萨尔斯平台支付佣金，该平台通常是其工资的30％，客户包括OpenAI和Founders Fund Companies等技术巨头。梅尔科（Melkor）的平均每月增长率在2024年的平均每月增长率达到41％，1月份增长了5％，2月的利润超过100万美元。今年2月，梅尔科（Melkor）完成了1亿美元的B融资，其估值从五个月前的2.5亿美元提高到20亿美元，增加了八次。使用AI招聘卡车，此速度是历史性的。 03加入了高中的终点线，魔术成立于25岁，在2022年，他筹集了超过4亿美元只有两年。您必须共同建立一家AI编码公司。两年后，该公司的员工不到25名，但总共获得了4.65亿美元的NVIDIA，红杉和字母，并评估了15亿美元。他的名字叫魔术，其中一位是2000年代的埃里克·斯坦伯格（Eric Steinberger）。斯坦伯格（Steinberger）出生于2000年，最初来自奥地利维也纳。在14岁时，他通过MIT在线课程学习了编程和物理，然后在高中加入了目标。我们可以这样做，并与OpenAI O1 Norm Brown核的研究者一起工作。当时，他还不是成年人，但他已经处于AI调查的最前沿。然后，他被录取到剑桥大学计算科学系，仅一年后就离开了学校，并正式开始了他的职业生涯。 2022年，他与德国流程管理平台Firert的旧首席技术官塞巴斯蒂安·德罗（Sebastian de Ro）建立了魔术。魔术的中心定位是不仅要完成代码，还允许AI理解，生成，修改和净化整个程序。 2024年，他们以1亿个令牌-LTM-2-Mini的上下文窗口推出了世界上第一个主要模型。这可以处理Todor的Ultra Grande量表项目代码，并保留上下文和逻辑。不到两年后，魔术队完成了三场融资课程。魔术队在2022年夏天完成了一轮500万美元的种子。2023年2月，魔术队宣布了额外的2300万美元资金。在2024年2月由NFDG Ventures领导的1.17亿美元融资后，Capitalg和Elad Gil成为了他们的追随者。 2024年6月，他获得了由Google前总裁埃里克·施密特（Eric Schmidt）领导的3.2亿美元的融资。当时，公司团队中只有23个人。到目前为止，它的总估值为4.65亿美元和15亿美元，这使其成为最低的项目之一，也是芬兰人最高的项目之一AI工具卡车中的CING密度。 04我认为AI是一名数学家，但上周没有任何产品超过1亿美元，但是一个2000年出生的女孩突然在IA投资者中流行。他的名字叫洪丁。原因是信息的报告：0个产品和0个客户，而没有正式启动其官方网站的Axiom的创业公司已筹集了5000万美元的资金，评估了约3亿美元至5亿美元。它的主要方法是允许AI解决最困难的数学问题。 Hong Letong迅速否认了社交平台上的筹款信息，但表示该报告不准确。但这仍然不会影响她或公理的注意。 Hong Le Thong在广州出生并长大。他曾在中国南部大学的著名中学学习，并获得了数学比赛的奖牌。后来他被麻省理工学院认可，并从牛津大学精通。毕业前，他获得了Schafer数学卓越奖（麻省理工学院女子高级数学奖），在毕业前北美数学学院计划中也获得了最高荣誉：摩根奖。这是历史上第五名学生。目前，Hong Letong计划将数学功能应用于AI领域。 Axiom的愿景是允许AI不仅可以产生答案，而且还可以真正理解问题，建立逻辑，写测试并得出100％严格的结论。早期的公理客户定位是必要的：覆盖基金，定量公司。这是因为这些公司在日常生活中处理的许多问题本质上是复杂而动态的数学建模过程。允许AI参与建模和正式分析将大大提高商业策略的研发效率和精度。 05已经自2000年以来活跃。自2000年以来，许多商业都活跃于AI的几个部分中，有5600万元人民币和数十万美元通过轰炸了世界上最大的应用程序平台的AI。 Dang Jiacheng出生于2002年，创建了世界上最大的开源AI平台FlowGpt，可实现数百万个活跃用户和100,000多名AI应用程序，并获得了DCM和Goodwater的多次投资，这是世界上许多主要风险资本投资者。 18岁的Zach Yadegali和23岁的Blake Anderson创造了跟踪AI应用程序AI的卡路里。一旦推出Cal AI，他就展示了自己的超级货币能力。推出后一个月，Cal AI的月收入超过100万，每月增加。去年结束时，Cal AI的Rard达到了800万美元。还有罗伊·李（Roy Lee），一名000年后的大学生罗伊·李（Roy Lee）在两个月内赢得了220万美元，为您自己的AI欺诈工具赢得了220万美元。今天，它不仅消失了，而且成为风险资本家的流行目标。最近，罗伊·李（Roy Lee）宣布，他的AI公司已从530万美元的种子回合（约368万元人民币）中获得了融资。除国外，2000年国家十年开始标志着AI领域。 Yang Fengyu生于2000年，在密歇根大学学习了计算机科学，然后在耶鲁大学就读以赢得博士学位。 CS专注于化身智力。从博士学位毕业后，他没有留在美国技术行业，而是回到中国建立了一家聪明的公司Unix AI。 Unix AI的第一个产品是具有类人类行为和车轮移动能力的人形机器人，专注于“大规模生产”和“工业实施”。与许多概念机器人项目不同，Unix AI计划于2024年在苏州完成，并将开始发送大量卷。 Lingchu Intelligence的公司Chen Yuanpei自2000年代以来也存在痴迷于机器人。他与卡伦·刘（Karen Liu）教授和斯坦福大学（Stanford）教授Lee Fayey学习。 06 00在编程中出生的商人的四个关键特征是他们理解世界的方式，也是他们的一般问题解决能力。对于这一代企业家而言，编程不再是一种简单的技术能力，而是一种认知工具。他们使用该代码直接进入公司，并具有代表性，实验，产品和技术的构建。 Michael Tuelll（光标）在高中建立了DO编程平台。埃里克·斯坦伯格（Eric Steinberger）一直通过MIT在线课程教授我14岁的课程。安德森在开发石灰AI之前生产了两种AI产品。技术说：“寻找人来补偿人。”这不是缺陷，而是企业家精神的起点。在AI时代，您必须尽快成名。随着技术股息窗口继续减少，时间n年轻人脱颖而出继续前进。在第一年的暑假结束之前，迈克尔·特鲁雷尔（Michael Truerell）被阿里·佩特维（Facebook早期投资者，Airbnb，Dropbox）发现，并成为Neo Talent Project的成员。由于14岁的埃里克·斯坦伯格（Eric Steinberger）尚未在大学注册，因此主动与Meta的主要研究员Norm Brown（后来是Openai O1的中心成员）联系，以获取研究机会。 Brendan Hoody生于2004年，在高中创立了他的第一家数字咨询公司。这不是巧合，而是AI时代节奏的真实代表。技术股息窗口越来越短，越来越多的年轻人以著名的“时区”前进。这也是罗伊（Royley）在50天内获得220万元人民币之后仍在寻求Royley的原因。 Hong Leatong仍然拥有博士学位，该公司可以筹集3亿至5亿的资金。他们在洪流中成长形成，更好地理解“需求来自何处”。这一代企业家不是在寻找宏观数据或专家报告，而是在活跃的社区，平台和用户的社交网络中直接增加，从而找到了需求碎片机会的起点。 Dang Jiaacheng创立了Flowgpt，并且由于许多用户自发地在Discord和Twitter上分享了这些迹象，形成了一个社区形式，形成了类似的Togithub，很快就推出了产品并取得了成功。在进行加利福尼亚AI之前，Zack深深地发现，“卡路里跟踪”的标签超过1.47亿，其公司被包括在其员工健康计划中，保持健康的饮食趋势，每月每月获得100万美元的收入。这一代企业家选择的主题不是从上到下设计的业务建议，而是从自下而上拍摄的真实场景。他们写下了“组织”和“ PR的定义我正在重新工作。最好说，这些商人从2000年开始是另一种技术文化的起点，而不是年轻而不是年轻。而不是模仿硅谷，而是积极地积极地提出了新的组织形式和产品范式，并在本地人的一个强度，而是一位实行的unimimainim，但几乎是一个不断的unimimainim offeraniim offeraniim offeraniim offeraniim offeraniim ura，这是一个不可思议的ura，这是一个不断提议的，这是一个不可思议的ura，这是一个不断提议的，这是一个不可思议的ura，这是一个不断提议的，这是一个不可思议的ura，这是一个不断提议的，这是一个不可思议的环境。快速的迭代价值为15亿美元，梅尔克（Melkor）的年度收入只有23人。远程交付并强调“儿子是一个模块。“与传统公司相比，“许多人”是一个较慢的变量，而不是落在眼中。从了解产品的角度来看，他们一致证明了AI产品本地产品的哲学。这是从Princeipio诞生的产品逻辑。原始版本是一个围绕聊天界面构建的招聘平台。它们呈现未来：网络按钮消失，人们只能告诉AI，并且系统会自动执行所有交互。目前，CeRSOR也会引用所有互动。它也不是一个“ ai”或“ ai ai nefters”的编辑器。特征，但它们基于语义重建了AI中代码的逻辑IC理解。这不仅是效率的革命，而且是范式的革命。从命令晋升为故意。 AI的AI插件是产品本体。从加强AI的协助到运行逻辑传输。从光标到魔术，从商人到公理，这些上升的邮政企业家带来了比“ Young”一词所带来的要多得多。更重要的是，改变几代基本思想模式。他们不仅用于构建新产品，而且还使用AI来重写企业家规则。这正是AI的企业家精神中最可靠，最负面的方向感。
